[Pandas 기초] 5. 데이터 확인

 

 

👉 실제 데이터는 훨씬 방대해서 한 눈에 들어오지 않는다.

그러니 구체적인 정보들을 요약해서 확인할 줄 알아야 한다.

 

---

• 데이터 준비 (이전 차시에 저장했던 파일 활용)
  

  

DataFrame 확인

• `.describe()` : 계산 가능한 데이터에 대해 Column 별로 요약통계치를 보여줌.
  

  

• `.info()` : Column 별로 데이터의 기본 정보들을 보여줌.
  

  

• `.head()` : 데이터의 처음 부분 확인 / .tail() : 데이터의 끝 부분 확인
  

  

  

• `.values`, `.index`, `.columns`, `.shape` 등으로 다양한 정보를 확인할 수 있음.
  

  

Series 확인

• DataFrame을 구성하는 Series에 대해서도 다양한 정보를 확인할 수 있음.
  

  

• `.min()` : 최소값
• `.mean()` : 평균값
• `.sum()` : 총합
• `.nlargest()` : 가장 큰 값
• `.count()` : 유효한 데이터 개수
• `.unique()` : (중복을 제외한) 고유값
• `.nunique()` : 고유값 개수
  

  

 

 

 

---

 

*본 포스팅은 이전에 Velog(https://velog.io/@simon919)에서 작성했던 글을 Tistory로 옮긴 것입니다.