[Pandas 기초] 6. 데이터 선택 (기본)

 

👉방대한 데이터에서 필요한 부분만 선택하여 쓸 수 있다.

여기서부터는 데이터 분석 시 정말 자주 사용할 기능들이니 잘 배워두자.

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• 데이터 준비 (이전과 동일)
  

  

Column 선택 (by 컬럼명)

• Column 이름(label)으로 호출하는 건 앞에서 했었음.
  

  

Column 선택 (by index)

• 데이터가 방대해지면 Column 명을 모두 알고 있을 수 없음 ㅠㅠ
  ⇒ 몇 번째 Column인지(정수 index)를 통해 호출해야 하는 경우가 더 많을 거임.

• 위처럼 .columns로 label을 불러오고, 거기다가 다시 인덱싱해서 Column을 호출!

슬라이싱

• 범위를 적은 리스트 `[ ]`를 뒤에 이어붙이면 해당 부분만 잘라서 가져올 수 있음.
  

  

🧐My Point

❗여러 개를 한 번에 호출하고 싶을 땐 이중으로 리스트 씌우는 거 기억하자!
❗슬라이싱은 호출하는 리스트 내에서 설정하는 게 아니라 뒤에 추가로 갖다붙이는 느낌!

 

 

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*본 포스팅은 이전에 Velog(https://velog.io/@simon919)에서 작성했던 글을 Tistory로 옮긴 것입니다.