👉 Index : 데이터에 접근할 수 있는 주소값
- 데이터 준비 (이전과 동일)
Index 제목 설정
- `.index` : 인덱스 값들을 호출함.
- `.index.name` : 인덱스의 제목을 원하는 대로 설정할 수 있음.
Index 초기화
- `.reset_index()` : 생성했던 인덱스의 제목을 다시 지울 수 있음.
- column으로 다시 넣지 않고 아예 지워버리고 싶다면 `drop=True`로 설정하면 됨.
- ❗변경사항을 실제 데이터에 바로 반영하려면 `inplace=True` 설정해줘야 함.
Index 설정
- `.set_index()` : 지정한 column으로 index를 설정할 수 있음.
Index 정렬
- `.sort_index()` : 인덱스를 기준으로 오름차순(ㄱㄴㄷ/123/abc) 정렬 가능함.
- 내림차순으로 바꾸고 싶다면 `ascending=False` 로 설정하면 됨.
*본 포스팅은 이전에 Velog(https://velog.io/@simon919)에서 작성했던 글을 Tistory로 옮긴 것입니다.
'Python > Pandas' 카테고리의 다른 글
[Pandas 기초] 5. 데이터 확인 (0) | 2025.02.04 |
---|---|
[Pandas 기초] 4. 파일 저장 및 열기 (0) | 2025.02.03 |
[Pandas 기초] 2. DataFrame (0) | 2025.02.02 |
[Pandas 기초] 1. Series (0) | 2025.02.02 |
[Pandas 기초] 0. 소개 (0) | 2025.02.02 |