데이터마이닝에 관한 스터디를 진행하고자 정리한 내용입니다. 참고한 자료들은 아래에 따로 정리해두었으며,개인 공부 과정에서 틀린 부분이 있을 수 있습니다. (잘못된 부분은 알려주시면 수정하겠습니다!) Intro.이번 시간에는 지도학습의 대표적인 알고리즘 중 하나인 의사 결정 나무(Decision Tree)에 대해 다룹니다. 단순해보일 수 있지만 강력한 성능의 앙상블 모델(XGBoost, LightGBM 등)의 기반이 되는 중요한 알고리즘입니다. 1. Decision Tree 소개1.1. 기본 아이디어의사결정나무(Decision Tree)는 간단한 규칙들을 논리적으로 결합한 순차적 모델(sequential model)로, 흔히 아는 스무고개와 비슷한 매커니즘이라고 이해하면 편합니다. 데이터를 잘 나눌 수 있..