Intro.지난 시간에는 인공신경망으로 럭키백의 성능을 높여봤음! But, 층이 하나뿐이었음.홍 선배🗣️ "딥"러닝인 만큼, 층을 더 추가해서 성능을 더 높여보자 ~!1. 데이터 준비저번이랑 똑같이 `.load_data()` 함수로 데이터 준비함.똑같이 전처리 해주고, 검증세트 덜어냄.2. 심층 신경망은닉층 (Hidden layer)은닉층 : 입력층과 출력층 사이에 있는 모든 층 (몇 개든 상관 없음!)ex) 이번에는 저번 시간보다 밀집층(=은닉층)을 하나 더 추가해봄. 모델의 구조는 대략...출력층과 마찬가지로 활성화함수(🔴)가 적용됨. (⭐이유는 밑에서!)출력층보다는 쓸 수 있는 함수가 비교적 자유로움! ex) 시그모이드 함수, 렐루 함수 등심층신경망 만들기 (1)저번처럼 밀집층 객체(`Dense..