[혼자 공부하는 머신러닝+딥러닝] 1-2. 코랩과 주피터 노트북
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ML & DL/머신러닝 기초
Intro.머신러닝을 공부하기 위한 준비물 ... 1. 구글 코랩 (Google Colab)따로 프로그램을 설치할 필요 없이 '웹 브라우저'에서 무료로 파이썬 프로그램(머신러닝도 가능!) 을 테스트 & 저장할 수 있는 서비스.구글 계정만 있다면 누구나 코랩 에 들어가서 실습을 해볼 수 있다는...!노트북 : 코랩에서 작성한 파일을 부르는 단위 `.ipynb`셀(cell) : 코드 혹은 텍스트의 덩어리 텍스트 셀`Enter` 또는 `더블클릭`으로 편집 시작코드 셀처럼 실행되는 것이 아니니까, 자유롭게 원하는 내용 작성하면 됨.HTML과 마크다운을 혼용 가능하며, 미리보기 창을 함께 제공함.툴바에서 다양한 형태로 글을 꾸밀 수 있음.`ESC`로 편집 마치기 코드 셀`Enter` 또는 `더블클릭`으로 편집 시..
[혼자 공부하는 머신러닝+딥러닝] 1-1. 인공지능과 머신러닝, 딥러닝
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ML & DL/머신러닝 기초
Intro.데이터사이언스를 복수전공 하는 미래의 나를 위해 머신러닝을 공부하려 한다.함께 공부하는 상황을 공유할 수 있다는 혼공학습단도 신청했다. 꾸준히 잘해보자!1. 인공지능이란? : 사람처럼 학습하고 추론할 수 있는 지능을 가진 컴퓨터 시스템을 만드는 기술. 1.1. 인공지능의 역사인공지능 태동기  - 1943. 워런 메컬러와 월터 피츠가 최초로 '뉴런' 개념 발표   - 1950. 앨런 튜링이 인공지능 여부 판별하는 '튜링 테스트' 발표  - 1956. 다트머스 AI 컨퍼런스 (긍정적 전망 多)인공지능 황금기  - 1957. 프랑코 로젠블라트의 '퍼셉트론' = 인공신경망의 기본이 되는 알고리즘  - 1959. 허블과 비셀의 고양이 시각피질 연구 (노벨상 수상)1차 AI 겨울  - 컴퓨터 성능의 한계..