데이터마이닝에 관한 스터디를 진행하고자 정리한 내용입니다. 참고한 자료들은 아래에 따로 정리해두었으며,개인 공부 과정에서 틀린 부분이 있을 수 있습니다. (잘못된 부분은 알려주시면 수정하겠습니다!) Intro.데이터마이닝을 위해 사용할 머신러닝 알고리즘의 대부분은 지도학습 방법론입니다. 따라서 지도학습의 이론적인 원리에 대해 살펴보고, 아주 간단한 알고리즘인 KNN 모델에 적용해봅시다.※머신러닝에 관한 기본적인 배경 지식(독립변수와 종속변수, 훈련 데이터와 평가 데이터 등)에 대한 설명은 생략했습니다. 1. 지도학습의 기본 원리 지도학습의 기본 format을 수학적인 형태로 나타내면 위와 같습니다. (ex. 예시는 집값 예측으로 가정)여기서 $X$는 독립변수들(ex. 방 크기, 화장실 개수 등)이고, $..