[Pytorch+딥러닝] 3-4. 미니 배치와 데이터 로더
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ML & DL/딥러닝 기초
데이터를 불러오는 방법과 미니 배치 경사 하강법(Minibatch Gradient Descent)을 배워보자!1. 미니 배치, 배치 크기미니 배치가 필요한 이유# 전체 데이터를 하나의 행렬로 선언하여 훈련에 사용했었음x_train = torch.FloatTensor([[73, 80, 75], [93, 88, 93], [89, 91, 90], [96, 98, 100], [73, 66, 70]])y_train = torch.FloatTensor([[152], [185], [180], [196], [142]])앞..