데이터마이닝에 관한 스터디를 진행하고자 정리한 내용입니다. 참고한 자료들은 아래에 따로 정리해두었으며,개인 공부 과정에서 틀린 부분이 있을 수 있습니다. (잘못된 부분은 알려주시면 수정하겠습니다!) Intro.지난 스터디에서는 트리 알고리즘의 기본적인 학습 과정을 배웠습니다. 트리 알고리즘의 핵심은 아래 2가지 질문으로 볼 수 있었는데, 지난 시간에 배운 내용은 그 중에서 "어떻게 분기할 것인가"에 대한 내용이었습니다. 🔑Key Ideas in Decision Tree (트리 알고리즘의 핵심이 되는 2가지 질문)1. 어떻게 분기할 것인가?▶ 1회성 분기가 아니라, 반복적으로 분기하자! = 재귀적 분기(Recursive Partitioning)▶ “잘” 분기하자! = 정보이득이 커지는 방향으로! (분류는..