데이터마이닝에 관한 스터디를 진행하면서 정리한 내용입니다. 참고한 자료들은 아래에 따로 정리해두었으며, 개인 공부 과정에서 틀린 부분이 있을 수 있습니다. (잘못된 부분은 알려주시면 수정하겠습니다!) Intro.머신러닝은 인간의 개입을 최소화한 기계학습 방법이긴 하지만, 여전히 인간의 역할이 존재합니다. 인간이 통상 어떤 기계를 사용할 때도 기본적인 설정을 해줘야 하듯이, 머신러닝 모델을 구성할 때도 학습을 제어하는 데 필요한 설정을 어느 정도 직접 해주어야 하는 것이죠. 이전 포스팅에서 봤듯이, 모델에서 학습되지 않고 사용자가 직접 세팅해야 하는 설정(매개변수)을 ‘하이퍼 파라미터(Hyper-paremeter)’라고 합니다. 그리고 그러한 설정들 중 가장 성능을 좋게 만드는 설정을 찾아나가는 과정을 '..