[혼자 공부하는 머신러닝+딥러닝] 3-2. 선형 회귀
·
ML & DL/머신러닝 기초
Intro.농어 담당 직원이 50cm 짜리 농어를 가져와 무게를 예측해달라고 하시네.저번 시간에 만든 k-최근접 이웃 회귀 모델을 실전에 쓸 때가 왔군 ㅎㅎ"1.03kg 정도로 예측됩니다! ... 네...? 실제 무게는 1.5kg이라구요...?" ㅠㅠ1. k-최근접 이웃의 한계데이터 준비 & 모델 훈련이전 시간에 만든 그 Knn 회귀모델 다시 준비 (k=3으로 설정)문제 상황 파악50cm 농어를 넣어보니 정말 1.03kg로 예측하네 .. (≠ 정답인 1.5kg)산점도로 그려보니 문제가 보임..!예측하려는 농어(녹색 세모)가 훈련시킨 데이터들이랑 동떨어져 있음새로운 샘플이 훈련세트 범위를 벗어나면 예측을 제대로 할 수 없구나!(예컨대 막 100cm를 넣어봐도 그대로 1.03kg으로 예측함 ^^;;)"다른 ..